Produkt zum Begriff Smart Data Analytics:
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Günther, Hans-Otto: Supply Chain Analytics
Supply Chain Analytics , Dieses Lehrbuch vermittelt eine anwendungsorientierte Einführung in ausgewählte Probleme der Supply Chain Analytics als einem Teilgebiet der Business Analytics. Der üblichen Aufteilung in Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics folgend liegt der Fokus auf Problemen aus dem Bereich der Prescriptive Analytics. Dabei geht es um die quantitative Modellierung von Entscheidungsproblemen aus der industriellen Produktion und der Logistik sowie um deren Lösung. Neben allgemeinen Themen des Produktionsmanagements werden Optimierungsansätze zur Gestaltung der Infrastruktur eines Produktionssystems, die operative Produktionsplanung und -steuerung sowie logistische Prozesse, das Supply Chain Management und Advanced Planning behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftsmathematik und des Wirtschaftsingenieurwesens sowie an alle Personen, die in der betrieblichen Praxis mit Fragen der Produktion und des Supply Chain Managements konfrontiert sind. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 33.95 € | Versand*: 0 € -
Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Digital Analytics mit Google Analytics und Co.
Digital Analytics mit Google Analytics und Co.
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
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Was bietet bessere Chancen auf dem Arbeitsmarkt: die Entwicklung einer Data Analytics App oder Web Development?
Es ist schwierig, eine eindeutige Antwort zu geben, da dies von verschiedenen Faktoren abhängt, wie zum Beispiel dem aktuellen Bedarf auf dem Arbeitsmarkt, den individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen des Einzelnen sowie den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Branche. Data Analytics ist ein wachsender Bereich, da Unternehmen verstärkt datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Auf der anderen Seite ist Webentwicklung nach wie vor sehr gefragt, da Unternehmen eine starke Online-Präsenz benötigen. Es kann daher sinnvoll sein, die Nachfrage in Ihrer Region und Ihre persönlichen Interessen und Fähigkeiten zu berücksichtigen, um die besten Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu ermitteln.
Ähnliche Suchbegriffe für Smart Data Analytics:
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SMARTKEEPER ESSENTIAL Smart Data Blocker Dunkelblau
• Die physische IT-Sicherheitslösung für IT/OT-Hardwareschnittstellen • Effektiver Schutz vor unbefugten Zugriffen und Datenverlusten • Passend für alle gängigen Schnittstellen • Einfach zu installieren mit visuell abschreckender Wirkung • Effektiv und wirkungsvoll, DSGVO, ISO27001, IT-Grundschutz konform
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Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0001)
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Logistik Schild mit Text Transport Versand waagerecht A2 (420x594mm)
Sie erhalten Ihr Schild aus einer 2mm starken Aluminium-Verbundplatte. Produkteigenschaften Aluverbundplatten bestehen aus einem Polyethylen-Kern und sind beidseitig mit Aluminium-Schichten versehen. Dieses hochwertige Material ist bruch- und schlagfest, extrem leicht, kratzfest, absolut wasser-, und wetterfest und UV-beständig. Die Anwendung im Innen-, und Außenbereich ist für Temperaturen von -50 bis +80 °C geeignet. Verarbeitung Das Schild wird digital bedruckt und mit einem Schutzlaminat versiegelt. Diese Kombination bietet eine ausgezeichnete Farbwiedergabe und ist somit ideal für hochwertige Werbe- und Hinweistafeln. Befestigung Das Schild ist geeignet zum Bohren, Schrauben, Nageln und Kleben. Wir empfehlen vor dem Verschrauben oder Nageln das Schild mittels Metallbohrer mit Löchern zu versehen. Lieferung Die Lieferung erfolgt in einer stabilen Verpackung. Jeder Kunde erhält eine Rechnung mit ausgewiesener MwSt.
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Preis: 22.05 € | Versand*: 3.99 €
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Wie wechsle ich von Xtra Triple zu MagentaMobil Start mit Data Smart M?
Um von Xtra Triple zu MagentaMobil Start mit Data Smart M zu wechseln, musst du dich an deinen Mobilfunkanbieter, also die Telekom, wenden. Dort kannst du nachfragen, ob ein Tarifwechsel möglich ist und welche Schritte du dafür unternehmen musst. Es kann sein, dass du einen neuen Vertrag abschließen musst oder dass der Wechsel innerhalb deines bestehenden Vertrags möglich ist.
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Smart Contracts in den Bereichen Finanzen, Immobilien und Supply Chain Management?
Smart Contracts können in der Finanzbranche für die Automatisierung von Zahlungen, Kreditvergaben und Handelsabwicklungen eingesetzt werden. Im Immobiliensektor können Smart Contracts für den automatisierten Kauf, Verkauf und die Vermietung von Immobilien genutzt werden. Im Bereich des Supply Chain Managements können Smart Contracts zur Verfolgung von Lieferungen, zur automatisierten Zahlung bei Lieferung und zur Überwachung von Vertragsbedingungen eingesetzt werden. Durch die Verwendung von Smart Contracts können Transaktionen in diesen Bereichen effizienter, transparenter und sicherer gestaltet werden.
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Syncreon Technology stellt Logistik- und Supply-Chain-Lösungen her.
Syncreon Technology ist ein Unternehmen, das sich auf die Herstellung von Logistik- und Supply-Chain-Lösungen spezialisiert hat. Diese Lösungen umfassen Dienstleistungen wie Lagerhaltung, Transport, Verpackung und Distribution von Waren. Syncreon arbeitet eng mit Kunden zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen für deren individuelle Bedürfnisse zu entwickeln. Durch ihre Expertise und Erfahrung helfen sie Unternehmen dabei, ihre Lieferketten effizienter zu gestalten und Kosten zu senken.
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Was ist der Unterschied zwischen dem Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science und dem Bachelor of Science (B.Sc.) in Business Analytics?
Der Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science konzentriert sich auf die mathematischen und statistischen Grundlagen der Datenanalyse sowie auf die Programmierung und Datenvisualisierung. Es ist ein breiterer Studiengang, der verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft abdeckt. Der Bachelor of Science (B.Sc.) in Business Analytics hingegen legt den Schwerpunkt auf die Anwendung von Datenanalysetechniken und -tools in einem betriebswirtschaftlichen Kontext. Es befasst sich mit der Nutzung von Daten, um Geschäftsprozesse zu verbessern, Entscheidungen zu treffen und Geschäftsstrategien zu entwickeln. Obwohl es einige Überschneidungen gibt, liegt der Hauptunterschied zwischen den beiden Studiengängen in ihrem Fokus und ihrer Anwendung. Der B.Sc. in Data Science ist allgemeiner und kann in verschiedenen
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